Аналитик bi это что за профессия

Опубликовано: 16.05.2024

Сперва освежим воспоминания о том, что такое BI. Буду краток, это аббревиатура от Business Intelligence, что простыми словами – бизнес-аналитика. Без нее представить современный бизнес очень сложно. BI-решения актуальны для компаний из самых разных сфер:

производство;
кредиты и финансы;
торговля;
страхование;
недвижимость;
СМИ и средства коммуникации;
IT-технологии.

А ответственность за бизнес-аналитику лежит именно на BI-разработчиках и архитекторах. Эти специалисты представляют актуальную информацию компании о ее деятельности в наиболее сжатом и легком для восприятия виде.

Жми на заголовки :)

Чем занимаются BI-архитекторы/BI-разработчики?

Работа BI-архитекторов и разработчиков складывается отнюдь не из сухой аналитики. Да, эти специалисты работают с большими, порой даже огромными, объемами данных. Но сам аналитический процесс в большинстве случаев полностью автоматизирован.

разбираемся, кто такой BI-аналитик, чем он занимается и какие инструменты использует,
узнаём, что такое базы данных и какими они бывают,
учимся выбирать данные для анализа,
рассматриваем пирамиды метрик,
обсуждаем, почему аналитики выбирают Power BI для визуализации данных.

Обязанности BI-разработчика напрямую зависят от той компании, где он работает. Но я постарался их обобщить, и вот, что из этого получилось:

создание систем для бизнес-анализа и хранения данных;
техническая поддержка созданных систем аналитики;
анализ полученных данных;
автоматизация процесса анализа;
разработка оптимальных бизнес-решений.

В то же время сами BI-решения способны дать компании ответ на целый ряд важных вопросов:

насколько эффективны те или иные бизнес-процессы;
рационально ли используются ресурсы;
что произойдет, если сделать так или иначе (но наше будущее, в глобальном плане, к сожалению, предсказать пока что невозможно).

Что должен знать и уметь BI Developer?

Уверен, что вы и без меня понимаете, что одного аналитического мышления BI-разработчику будет мало для успешного трудоустройства. Как минимум, вы должны быть достаточно сильны в точных науках, понимать бизнес-процессы и отчасти менеджмент, а также дружить с информационными технологиями. Важны и другие навыки, например:

знание языка структурированных запросов, более известного, как SQL;
умение работать с корпоративными хранилищами данных;
владение техническим английским языком (хотя бы на базовом уровне);
знание таких технологий обработки данных, как OLAP, SAP BI/BO и др.;
умение работать со специализированным софтом (MS SQL Server и пр.).

Вы можете сказать, что список не такой уж и большой, да и страшного тут ничего нет. Это так, но пренебрегать этими знаниями ни в коем случае нельзя.

Какими личными качествами должен обладать BI-архитектор/BI-разработчик?

Работа любого аналитика подразумевает под собой высокий уровень ответственности, и BI-разработчики не исключение. Это очень терпеливые люди, которые не боятся продолжительной и кропотливой работы. Кроме того, BI-разработчики обладают и другими личными качествами:

высокие коммуникативные навыки, т. к. общаться с заказчиками и коллегами приходится достаточно много;
выдающаяся усидчивость и терпение;
умение быстро принимать важные решения;
высокая концентрация и пунктуальность.

Плюсы и минусы работы BI-архитектора/BI-разработчика

Первыми рассмотрим преимущества работы BI-архитектора и разработчика:

востребованная профессия;
конкурентоспособная заработная плата;
возможность напрямую влиять на деятельность компании;
спрос на специалистов сохраняется вне зависимости от региона или страны;
широкие перспективы для карьерного роста.

Разумеется, есть и минусы, часть из которых ниже:

высокий уровень ответственности;
возможны переработки;
большие объемы информации.

Уникальное предложение — -50% на ВСЕ курсы Skillbox. Получите современную онлайн-профессию, раскройте свой потенциал.

Активировать скидку →

Работа по профессии: зарплата и перспективы

Особую потребность в BI-разработчиках испытывают средние или крупные компании вне зависимости от сферы деятельности. В таких компаниях и уровень заработной платы хороший, и возможностей для карьерного роста достаточно. Но зачастую именитые работодатели заинтересованы именно в опытных специалистах по BI-разработке. Наилучшим решением в таком случае будет получить опыт работы еще в процессе освоения специальности. Вы можете мне не верить, но такая возможность есть. Я говорю о современных методиках образования, одна из которых – онлайн-курсы. Подробнее о них я расскажу немного позже.

Итак, из чего же складывается зарплата BI-разработчика. Здесь все просто – это сумма его знаний и умений и опыта работы. Чем больше трудовой стаж BI-разработчика, тем выше уровень его заработной платы. Разумеется, знание смежных сфер деятельности и иностранных языков также влияет на доходы такого специалиста.

Динамика зарплат в Москве и Московской области для BI-разработчиков/BI-архитекторов за последний год выглядит следующим образом:

По России ситуация следующая:

Актуальных вакансий на HH.ru достаточно много, и найти себе дело по душе сможет даже начинающий BI-разработчик без опыта работы. Новичкам в этой сфере работодатели готовы ежемесячно платить порядка 50 000 рублей. Взамен, такой кандидат должен соответствовать следующим параметрам:

знание SQL;
умение писать и читать сложные SQL запросы, проектировать и реализовывать ETL-сценарии;
знание OLAP и специализированного ПО;
понимание, как собирать требования от заказчика и формулировать их в бизнес-требования;
навыки программирования на JavaScript (react.js) приветствуются.

Заработная плата middle-специалиста в области BI-разработки начинается уже от 90 000 рублей. Но и требования к такому специалисту уже выше:

опыт работы с BI системами не менее года;
знание VBA, MSSQL, SSIS, SSRS;
успешный опыт внедрения любой BI системы (подготовка витрины данных, разработка и публикация отчетов);
навыки составления ТЗ и согласования с заказчиком;
владение иностранным языком будет преимуществом.

Как и всегда, с повышением должности и заработной платы, возрастают и требования потенциальных работодателей к кандидатам. Если же вы Senior BI Developer, то крупные компании будут готовы ежемесячно перечислять вам более 125 000 рублей. Но и пул ваших обязанностей увеличится в арифметической прогрессии.

Как стать BI-архитектором/BI-разработчиком

Постичь искусство BI-разработки не так уж и сложно, как может показаться на первый взгляд. Есть не один и не два варианта, а как минимум три разных пути к специальности BI Developer. Первый – это самообразование. Он сложный, долгий и ненадежный. Без опытного наставника, который бок о бок с вами будет копаться в учебных пособиях, освоить специальность весьма непросто. Второй путь к заветной профессии – это поступление в один из ведущих вузов. Смежные специальности, зачастую – это прикладная или бизнес-информатика и информационные технологии, есть во многих отечественных университетах. Главный минус двух этих вариантов – это недостаток практики при большом содержании теории. Последний и самый оптимальный вариант, о котором я хочу вам рассказать – это онлайн-курсы. Чуть раньше мы их уже упоминали.

Обучение BI-разработке через → онлайн-курсы подойдет как новичкам в этой сфере, так и тем, кто хочет повысить уровень своей квалификации.

Одно из главных преимуществ такого обучения – это возможность начать зарабатывать еще в процессе получения специальности. Остальные плюсы таких образовательных программ я собрал ниже:

Освоение специальности в короткие сроки — занятия проводятся в удобное именно вам время, а темп прохождения курса вы можете выбрать самостоятельно.
Четко структурированная информация — вы изучаете отобранную профессионалами информацию в очень удобном формате.
Наработанное портфолио — то, что так часто ценят все работодатели. Домашние задания помогут с практикой, а все проделанные работы вы сможете продемонстрировать заказчику в качестве портфолио.
Удобство обучения — формат занятий дает вам возможность получать информацию где угодно, когда угодно и на любом гаджете.

Если вас заинтересовала профессия — ставьте плюс в комментариях, расскажем, как в ней легко стартануть 🙂

BI разработчик – техническая профессия, требующая высшего образования. Подходит для целеустремленных людей, склонных к точным наукам.

BI разработчик (BI архитектор) – технический специалист, предоставляющий информацию для бизнеса в удобном сжатом виде. Использует информационные технологии для оптимизации бизнес-процессов, аналитики и разработки бизнес-решений. Кстати, в 2021 году центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию. Он сам расскажет вам, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.

Краткое описание

BI (business intelligence) с английского можно перевести как «бизнес-аналитика». Речь идет о наборе методов и программ, используемых для перевода бизнес-информации в более простую для восприятия форму. Использование этих инструментов позволяет решать огромное количество важных задач:

моделирование бизнес-ситуаций;
выполнение быстрого анализа огромных массивов данных;
создание мощной платформы для сотрудничества с партнерскими компаниями;
оценка эффективности бизнес-процессов;
проведение анализа эффективности использования финансовых ресурсов;
оценка, планирование, управление разными видами деятельности: финансы, инвестиции, иные.

Профессия идеально подойдет для студентов, которые любят информатику, математику и иные точные науки.

Особенности профессии

BI разработчик постоянно взаимодействует с данными и хранилищами данных, поэтому он использует в работе аналитическое программное обеспечение. Также крайне важны глубокие знания декларативного языка программирования SQL, иностранного языка, корпоративных хранилищ данных (КХД). Основные обязанности BI разработчика следующие:

проектирование и реализация различных хранилищ данных для систем бизнес-аналитики;
поддержка существующих систем аналитики;
анализ данных, предоставление отчетности, разработка ботов для автоматизации процессов.

Конечно, обязанности зависят от места работы и специфики деятельности компании. В любом случае BI разработчик должен обладать хорошими знаниями в сфере менеджмента, бизнес-процессов, информационных технологий.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы

Профессия редкая и престижная, BI разработчики очень востребованы.
Высокие заработные платы в сегменте, ведь оклад младшего BI разработчика стартует от 35-40 тыс. руб.
Огромное количество вакансий в разных регионах РФ.
Много возможностей для выпускников вузов, не имеющих опыта работы.
Перспективы карьерного роста и профессионального развития, ведь можно стать аналитиком больших данных или работать с predictive analytics.
В ближайшие 5-10 лет профессия приобретет еще большую популярность.
Каждая компания или проект требуют индивидуального подхода и нестандартных решений, что делает работу более интересной и разнообразной.

Минусы

На BI разработчика возлагается огромная ответственность.
Выполняя поставленную задачу, BI разработчик должен проявлять повышенную внимательность, иначе велик риск допустить ошибку.
В маленьких городах BI разработчики менее востребованы, чем в мегаполисах, что может стать причиной возникновения сложностей во время поиска вакансий.

Важные личные качества

BI разработчики постоянно общаются с руководителями компании, поэтому очень важны коммуникативные навыки. Они должны иметь хорошую память, обладать уверенностью в своих силах. Большую часть времени BI разработчики проводят за компьютером, поэтому в их характере доминируют усидчивость, умение концентрировать внимание, высокая скорость и педантичность в рабочих процессах.

Обучение на BI разработчика

BI разработчиков готовят в вузах, для освоения этой профессии необходимо сделать выбор в пользу образования, связанного с точными науками. Рассмотрим приоритетные программы подготовки:

«Информационные системы и технологии» (код: 09.03.02);
«Прикладная информатика» (код: 09.03.03);
«Бизнес-информатика» (код: 38.03.05) и иные, имеющие схожую направленность.

Выбирая вышеперечисленные специальности, помните о том, что профильным экзаменом для них является математика. Перечень остальных ЕГЭ – прерогатива вуза, чаще всего это информатика, физика, иностранный язык, общество. BI разработчики, имеющие профильное образование, могут повысить свое мастерство, записавшись на курсы.

«Когда не только видишь, но и понимаешь свой бизнес, — чувствуешь, что можешь покорить мир», — так говорит о бизнес-анализе Анна Гуськова, преподаватель курса «Бизнес-аналитик» в Нетологии. И это так: бизнес-аналитики исследуют, считают, планируют и структурируют — занимаются почти всем от запуска проекта до оптимизации бизнеса.

Предлагаем познакомиться с этой профессией поближе, узнать о задачах бизнес-аналитика, его роли в компании и доходах. Помог разобраться в теме Константин Большухин, партнёр студии продвинутой аналитики Modelta и преподаватель курса «Бизнес-аналитик».

светлана третяк

Роль бизнес-аналитика в компании

Бизнес-аналитик в классическом понимании — экономист, который разбирается в процессах, экономике, финансах, организационном развитии и помогает компании решать стратегические задачи. Например, оптимизировать бизнес-процессы, разработать стратегию развития или запустить новый бизнес в другой стране.

В зависимости от потребностей компании объём и описание задач аналитика может существенно различаться.

Да и аналитики бывают разные:

бизнес-аналитик,
системный аналитик,
Data Scientist,
маркетолог-аналитик,
финансовый аналитик,
продуктовый аналитик.

Соответственно у этих специалистов разный набор навыков и инструментов.

Дата сайентисты и системные аналитики сильнее в программировании, лучше разбираются в инструментах BI, организации системы хранения и обработки данных.

Маркетинговые аналитики работают с BI, оптимизируют маркетинговые кампании, экономику продаж.

Финансовые аналитики разбираются в финансовых инструментах, инвестициях, кредитах и займах, условиях финансирования.

Продуктовые аналитики лучше знают метрики, связанные с конкретными продуктами, и инструменты для анализа работы эффективности продуктов (performance).

Наконец, бизнес-аналитики погружаются в выстраивание процессов, экономику, финансы, исследования. Работают с BI и отчётностью, визуализируют данные.

Посмотрим, в каких командах задействованы бизнес-аналитики и какова их роль в каждой из них.

Консалтинг

Чаще всего бизнес-аналитики работают в консалтинговом подразделении — внутреннем отделе или в консалтинговой компании. Под консалтингом подразумеваем управленческий консалтинг, среди известных представителей которого компании McKinsey, PWC, Deloitte, Ernst&Young.

Консалтинг — это проектные команды, которые решают задачи по изменению компании. Имеется в виду изменение бизнес-процессов — допустим, закупок, найма и онбординга, системы KPI — или создание и внедрение новых проектов.

Пример. Перед запуском системы для оплаты проезда «Тройка» в Московском метро консультанты просчитали экономику, затраты, ресурсы, схему работы.

Стратегический блок

Это подразделение компании, которое занимается долгосрочным планированием и развитием бизнеса. Например, аналитики решают, будет ли компания приобретать новые активы, запускать новые направления бизнеса.

Пример. Помимо «Северстали» и добывающих предприятий «Севергрупп» решила развиваться через создание цифровых активов, в частности, купив онлайн-ритейлера «Утконос».

Цифровая трансформация

Подразделение компании, которое внедряет цифровые технологии для оптимизации бизнес-процессов, повышения ценности для клиентов, разработки инноваций и улучшения организационных результатов.

Использование инструментов обмена данными, Интернета вещей позволяет получать метрики от больших производственных машин, объединять их в единую экосистему и минимизировать потери, к примеру, металла, а также оптимизировать трудозатраты.

Пример. Цифровая трансформация в металлургической или тяжёлой промышленности — это работа по внедрению ИТ-систем, в результате чего часть процессов автоматизируют, а часть оптимизируют.

BI и отчётность

Это команда, которая создаёт инструменты для сбора данных и далее для управления компанией на основе данных. Например, инструмент для сбора данных Share point для сотрудников или автоматический сбор данных.

BI — решение на собственном движке или внутри сервисов Tableau, Power BI, QlikView. Позволяет создавать автоматические отчёты, которые демонстрируют эффективность работы компании.

Операционная команда

Аналитики в операционных командах могут посчитать финансовую модель проекта: сколько денег нужно вложить для реализации проекта, где целесообразно купить существующую компанию для выхода на рынок, а где — создать компанию с нуля.

В таких случаях это смежная с менеджментом специальность.

Пример. В Яндексе операционная команда запускает бизнес в новых городах и странах.

Планирование

Функция, близкая к отчётности и стратегии. Такие команды создают системы KPI, поддерживают OKR (инструменты планирования), премии, расчёт показателей эффективности, бонусы — количественные показатели, которые крупные компании используют для сохранения конкурентоспособности и развития.

Business Intelligence (BI) — бизнес-аналитика, точнее — анализ бизнес-данных для принятия управленческих решений

«Горизонтальная» команда

Часто бизнес-аналитики работают в команде с горизонтальным менеджментом. Как правило, это системные аналитики, консультанты или ассоциаты. Они входят в «горизонтальный» блок кросс-функциональных специалистов (продуктовики, финансисты, IT) для совместной работы над проектом и подчиняются одному руководителю.

Пример. Команда по запуску нового актива. Руководитель команды отчитывается перед управляющим актива, финансовым директором или директором по аналитике — лидером бизнес-юнита или бизнес-функции. Тот в свою очередь подчиняется генеральному директору (CEO).

Комфортная среда «горизонтальных» команд позволяет обмениваться мнениями, опытом.

Бизнес-аналитики достаточно быстро получают «прививку» ответственности: на уровне старшего аналитика можно делать финансовые расчёты для проектов на миллиарды рублей. Это один из самых привлекательных аспектов работы бизнес-аналитика.

Чем занимается бизнес-аналитик

Напомним, что объём и специфика обязанностей бизнес-аналитика могут различаться в зависимости от потребностей той или иной компании. Поэтому лучше всего смотреть задачи на примере вакансий компаний из разных отраслей. Да и в одной они могут быть неодинаковыми 😉

Вакансия ИТ-компании Flocktory —
оптимизируют рекламу и ecom на основе данных

Создайте письмо за 15 минут. Отправляйте до 1500 писем в месяц бесплатно.

Business Intelligence, или BI-системы — это набор инструментов и технологий для сбора, анализа и обработки данных. Например, в компании для приёма заявок используют несколько каналов и нужно собрать единую статистику продаж. Или рекламные кампании охватывают несколько площадок и необходимо сравнить их эффективность. Все эти процессы можно настроить через BI-систему.

Необработанную информацию из разных источников посредством BI преобразуют в удобную и понятную аналитику. BI-системы (Microsoft Power BI, Tableau, Qlik) можно применять в любой отрасли или сфере деятельности — как на уровне компании в целом, так и для подразделений или отдельных продуктов.

Как работают BI-системы

Для обычного пользователя принцип действия BI-системы выглядит просто: к системе подключают источники данных, далее информация направляются в единое хранилище и обрабатываются, а затем демонстрируются в виде готовых отчётов. Источниками данных выступают различные системы — облачные (Oracle Cloud, Google BigQuery, Microsoft Azure и другие веб-подключения), файловые (Excel, XML, PDF и иные табличные файлы), реляционные (SQL Server, MySQL, Oracle).

Пример отчета о глобальных продажах магазина в Power BI

Чтобы использовать BI-систему пользователю не нужно обладать специальными IT-познаниями. С помощью понятного интерфейса можно запросить нужный отчёт и получить доступ к аналитике. Система сформирует удобный дашборд — информационную панель, на которой визуально представленные данные сгруппированы по смыслу. Все данные на дашборде — интерактивные. Графики можно увеличивать и перестраивать. Можно просматривать источники информации и детально изучать показатели аналитики. Для отображения доступны разные форматы — отчёты, таблицы, графики, диаграммы.

За простым использованием системы скрываются сложные процессы обработки данных и формирования расширенной аналитики. В состав BI-решения входят:

Инструменты интеграции и очистки данных (ETL) . ETL извлекают информацию из внешних систем-источников, трансформируют её, очищают и загружают в единое хранилище.
Аналитическое хранилище данных . Это информационная база, которая умеет структурировать и анализировать данные.
Средства Data Mining . Эти инструменты обрабатывают данные и анализируются по различным срезам. Система выявляет зависимости и тренды. При этом могут использоваться самые разные методы обработки информации — от статистики и прогнозирования до семантического анализа.
Инструменты визуализации данных . Это отчёты, с которыми работают пользователи. В зависимости от задач отчёты могут строиться по утверждённому формату или быть аналитическими. При построении аналитических отчётов пользователи самостоятельно устанавливают перечень отображаемых показателей, сортируют данные и выстраивают фильтры.

BI-системы поддерживают множество бизнес-решений — от операционных до стратегических. С помощью технологий анализируют огромные объёмы информации. Но внимание пользователя акцентируется только на ключевых факторах аналитики, которые позволяют смоделировать варианты последующих действий и бизнес-решений.

Принцип работы BI-системы на примере Power BI

Важно, что любая компания может адаптировать BI-систему под свои потребности. Например, выбрать источники данных, задать принцип обработки информации, определить формат отчётности.

BI-системы особенно полезны, если объединяют сведения с рынка и информацию из финансовых и производственных источников компании. Совокупность внешних и внутренних данных даёт полное представление ситуации в бизнесе. Такую картину невозможно получить при анализе одного источника и ограниченной аналитике.

Зачем внедрять BI-системы в бизнесе

Компании оперируют огромными объемами данных. Например, считают расходы и выручку, определяют чистую прибыль, анализируют трафик и количество заявок, отслеживают выпуск продукции. Все данные для аналитики хранятся в разных форматах и различных системах.

Чтобы обработать информацию, аналитики сначала собирают все данные в одну таблицу, затем сортируют и оставляют только нужные показатели, а потом сравнивают показатели с прошлыми отчётами. Такая работа отнимает десятки часов еженедельно. При этом в процессе формирования отчёта показатели могут утратить актуальность. К тому же аналитики могут ошибиться или собрать неполные данные. Итоговый отчёт может оказаться бесполезным.

Вручную собрать и обработать все данные компании невозможно. Часть информации так и остаётся необработанной. Компания может случайно пропустить заявки клиентов, своевременно не узнать о сбоях производства, потерять деньги из-за игнорирования проблем.

Основные задачи, решаемые посредством систем BI:

Сбор данных из разных источников, их структурирование и хранение в единой системе.
Анализ больших объёмов данных для формирования и подтверждения гипотез или для разработки бизнес-решений с учётом аналитики.
Моделирование возможных решений для оценки их влияния на итоговые показатели деятельности и прогнозирование последующего развития на основе имеющихся данных.
Формирование оперативной и стратегической отчётности, в том числе оповещение об отклонении показателей от допустимых норм.
Сохранение и систематизация знаний с целью последующей передачи новым сотрудникам, чтобы опыт сохранялся, и качество работы стабильно повышалось.

Общая цель Business Intelligence — предоставление бизнесу возможности принятия обоснованных решений с учётом полной аналитики. У компании, внедрившей BI, будут полные, точные и организованные данные.

Панель анализа клиентов в Microsoft Power BI

Благодаря BI-системам компаниям не нужно нанимать специалистов по data science (наука о данных) — система соберет все «сырые» данные, самостоятельно обработает их и автоматически покажет информацию, с которой можно работать.

Как понять, что компании нужно использовать Business Intelligence

Любая компания в любой отрасли может применять Business Intelligence. Особенно задуматься о внедрении BI-систем стоит, если:

нужно интегрировать информацию из нескольких источников;
необходимо обеспечить оперативный доступ к бизнес-данным;
увеличилось число пользователей, которым нужен доступ к информации или аналитике;
внедряются новые продукты;
происходят обновления в IT-среде;
не получается отследить деятельность компании в определённых областях;
происходит быстрый рост компании.

BI-системы могут стать ценным инструментом для принятия решений и разработки стратегии. Полученные данные можно использовать в самых разных сферах — маркетинге, продажах, поставках, финансах. Например, можно:

измерять результаты маркетинговых кампаний;
анализировать движение денежных средств, операционные расходы и валовую прибыль;
прогнозировать доходы и операции;
получать информацию о кадровых процессах;
визуализировать число посетителей сайта в динамике;
отслеживать потенциальных клиентов через каналы продаж;
сегментировать аудиторию по демографическим характеристикам;
исследовать поведение покупателей и тенденции продаж;
осуществлять финансовое планирование и прогнозирование;
измерять и прогнозировать финансовые показатели.

Business Intelligence выводит работу компании на новый уровень. Постоянный мониторинг данных позволяет принимать более продуманные и своевременные решения. Доступность исторических и текущих данных помогает строить верные прогнозы для бизнеса. Оперативный доступ сотрудников к аналитике и операционным данным повышает качество работы и одновременно снижает трудовые и временные затраты.

Как выбирать программное обеспечение для внедрения BI

Существует достаточно много надёжных поставщиков BI-инструментов. Например, популярны платформы Microsoft, Tableau, Qlik. Также востребованы системы Zoomdata, Sisense, Information Builders.

Можно выделить несколько факторов, на которые стоит обратить внимание при выборе эффективной BI-системы:

Единая платформа . Решение должно предполагать комплексный подход. Информация должна собираться, храниться, обрабатываться и анализироваться в одной системе. Компания откажется от дополнительных инструментов, сэкономит на обслуживании и сократит временные затраты на обработку данных.
Облачное решение . Информацию из облака можно получить из любой точки. Желательно выбирать систему с возможностью масштабирования облачного хранилища, чтобы удовлетворить потребности растущего бизнеса.
Готовые возможности интеграции . Лучше выбирать решения, в которых уже предусмотрены возможности соединения с самыми разными источниками. Благодаря этому можно быстро внедрить BI-систему, а не ждать когда IT-специалисты объединят ее с вашими сервисами.
Наличие расширенной аналитики . Система должна уметь автоматизировать и упрощать задачи, предлагать новые наборы данных для получения более точных результатов. Умное решение со встроенным машинным обучением поможет быстро находить нужную информацию и изменять ее параметры.
Визуализация данных . Графики, диаграммы, информационные панели помогут быстро понять закономерности или тенденции. При использовании только электронных таблиц можно упустить важные сведения.
Самообслуживание . BI-система будет эффективна только в том случае, если все пользователи смогут в ней работать. Важно, чтобы интерфейс был интуитивно понятен, содержал навигационные подсказки и встроенные функции, не требующие настройки.
Мобильная версия . В бизнесе доступ к информации может потребоваться в любое время и независимо от места нахождения. При наличии мобильного решения можно просматривать данные, создавать отчёты и делиться ими моментально.

Нельзя сказать, какое BI-решение является самым лучшим. Компании выбирают платформу BI с учётом различных критериев и собственных возможностей.

Примеры BI-систем

Tableau

Система выполняет углубленный анализ информации и представляет результаты на информационной интерактивной панели в режиме реального времени. Источниками данных для аналитики могут быть любые источники с программным интерфейсом.

Над отчётом могут работать одновременно несколько пользователей. При этом пользователи могут самостоятельно создавать необходимые инструменты или использовать готовые решения. Результатом можно делиться через системный сервер, по ссылке или email.

Tableau работает в вебе, на десктопе и мобильных устройствах.

Пример визуализации данных в Tableau

Power BI

Сервис от Microsoft предназначен для анализа и визуальной демонстрации больших объёмов информации. Можно подключать разные источники данных, в том числе собственные приложения.

Система совместима с продуктами MIcrosoft (MS Excel, SQL Server, Azure Cloud Service). Интерфейс программы разработан по подобию Windows.

Сервис функционирует на любых платформах: в облаке, на десктопе и смартфонах. Интерактивные дашборды показывают данные в реальном времени и доступны на любом устройстве. Пользователи могут делиться отчётами несколькими способами.

Выбор диаграммы для представления результатов в Power BI

BI-система предусматривает импорт информации из различных источников. Данные проходят обработку в оперативной памяти. Созданные визуализации можно корректировать, дополнять любыми фильтрами. В Qlik доступна совместная работа над отчётами.

Платформа доступна для корпоративного и персонального использования. При этом продукт работает на десктопе, в облачной версии и на любых устройствах с наличием браузера. Для всех версий предусмотрен одинаковый алгоритм аналитики.

Отчёт по анализу бюджета в Qlik

Business Intelligence превращает множественные разрозненные данные в полезную информацию для руководства и управления бизнесом, проверки гипотез и принятия решений. Компании, которые используют стратегии BI, располагают точными, полными и организованными данными. Это помогает оценить текущее состояние бизнеса, выявить проблемы и возможности, спланировать будущее развитие.

На сегодняшний день одним из самых быстро развивающихся и перспективных IT направлений является Business Intelligence. Мы в Hays подготовили обзор основных требований к кандидатам на вакансии в области BI, а также проанализировали уровень заработных плат специалистов и факторы мотивации, причем как материальной, так и не материальной.

При поиске BI-специалистов работодатели редко ориентируются на отрасль компании и готовы смотреть широко. Для них важно, чтобы персонально сотрудник влился в корпоративную культуру компании. Поэтому кандидатам, которым комфортно работать в компаниях с жестким иерархическим и бюрократическим подходом, вряд ли подойдут компании со свободной и гибкой культурой. Некритичным является опыт работы с BI-решением, так как все имеющиеся на рынке решения идентичны и BI-специалистам, обладающим опытом в одном из них, будет несложно разобраться в новой системе. Наиболее популярными BI-решениями на рынке являются Power BI, Tableau и QlikView.

К специалистам разного уровня работодатели предъявляют определенные требования. Так, у специалистов уровня Junior предполагается наличие высшего профильного образования (информационные технологии, математика, статистика), уверенное владение Excel, знание или, желательно, опыт работы с одним из BI-решений.

Те, кто претендует на вакансию Middle-уровня, должны иметь опыт работы в роли BI-специалиста от двух лет, уметь писать SQL-запросы, а также иметь опыт разработки отчетов и дашбордов в одном из BI-решений.

К кандидатам на роль Senior-уровня работодатели предъявляют следующие требования: опыт работы в роли BI-специалиста от четырех лет, опыт разработки отчетов и дашбордов с нуля в одном из BI-решений, опыт работы с OLAP-кубами, а также глубокие знания архитектуры и функциональных возможностей BI-решений, опыт разработки и развития хранилища данных, умение общаться с бизнес-заказчиками.

Кандидатам, претендующим на вакансии руководителя отдела, необходимо будет продемонстрировать опыт руководства командой, умение разрабатывать стратегию развития BI, иметь опыт взаимодействия с топ-менеджментом, а также показать наличие реализованных BI-проектов в роли руководителя команды.

Для ряда компаний важно знание английского языка на разговорном уровне. Это связано с необходимостью вести коммуникацию с экспатами, работающими в российском офисе, либо с коллегами из зарубежных офисов.

Специалисты Junior-уровня могут претендовать на среднюю заработную плату 100 000 рублей ежемесячно. В зависимости от имеющихся навыков и опыта их зарплата на рынке варьируется от 70 000 рублей до 110 000 рублей в месяц.

Специалисты уровня Middle получают от 120 000 до 200 000 рублей ежемесячно.

Senior-специалисты в среднем по рынку могут рассчитывать на зарплату от 190 000 до 260 000 рублей в месяц.

А руководители отделов в зависимости от размеров компании, количества сотрудников, а также набора выполняемых задач получают от 290 000 до 700 000 рублей, а средняя заработная плата по Москве и Санкт-Петербургу — 450 000 рублей в месяц.

По опросам BI-специалистов, Hays выделил 3 основных фактора материальной мотивации. Во-первых, это возможность профессионального развития. Во-вторых, это возможность карьерного роста. И третий фактор — финансовый рост.

BI-специалисты определили два основных фактора нематериальной мотивации. Ими стали получение глубокой технической экспертизы и плотное общение с бизнесом. В отличие от многих других IT-специалистов, менее критичными факторами мотивации для BI-специалистов являются возможность работы на удаленной основе и релокация в зарубежные страны.

Специалистов, которых мотивирует первый фактор, могут заинтересовать вакансии, позволяющие изучать и использовать в работе новые технологии. Основной тенденцией среди таких кандидатов является применение технологий машинного обучения. Это обуславливается тем, что они в дальнейшем заинтересованы в переходе в область Data Science.

Кандидаты, заинтересованные в общении с заказчиком, ищут для себя вакансии на стыке IT и бизнеса. Им интересно глубоко погружаться в бизнес-процессы компании, общаться с внутренними заказчиками, выступать для них в роли партнера со стороны IT. Они стараются уходить от большого количества технических задач, хорошо понимают ценность функции BI для компании и в своей работе ориентируются прежде всего на требования бизнеса.

Читайте также: