Как устроиться на работу программистом python

Опубликовано: 01.10.2024

Python – один из языков программирования, который советуют осваивать новичкам. Выучить его относительно просто, даже если вы никогда не работали программистом. Команды на Питоне интуитивно понятны, особенно людям, знающим английский язык.

При этом разработчики на Python востребованы, поскольку популярность языка растет. Есть мнение, что в области веб-разработки он даже теснит язык PHP.

Помимо описания профессии, ее плюсов и минусов, в статье вы найдете бесплатные уроки для изучения Питона и полезные материалы для новичков.

Содержание статьи:

Кто такой Python программист и чем он занимается?

Питон считается универсальным языком, который имеет широкое применение. Однако чаще всего он используется в следующих сферах:

Машинное обучение. Например, различные рекомендательные алгоритмы, поиск могут быть написаны на Питоне. Активно данный язык используется в Яндексе. , которые встраиваются в программы, написанные на других языках. Например, в играх на Питоне пишут алгоритмы взаимодействия персонажей, обработку событий и запуск сцен. Код на Питоне есть в таких популярных играх, как World of Tanks, Battlefield 2.

Анализ и визуализация данных. Многие аналитики сегодня должны знать Python, чтобы проводить вычисления, выявлять закономерности и делать анализ данных.

Помимо перечисленных областей, Python разработчики востребованы:

В веб-разработке. Часто бэкенд-часть сайтов (которая взаимодействует с сервером) написана на Питоне. На этом языке активно пишут парсеры, то есть программы, которые собирают различные данные с сайтов.
В мобильной разработке. Например, серверная часть приложения Инстаграм написана на этом языке.
В разработке десктоп программ. Например, на Питоне создана программа GIMP, а также софт для разработки 3D-графики Blender.

Активно данный язык программирования используется в различных устройствах, например, банкоматах, ЧПУ-станках, телекоммуникационном оборудовании.

Python-разработчик может заниматься созданием программ, сайтов, приложений в указанных областях, а также доработкой уже созданных программных продуктов, их развитием и поддержкой.

Есть множество онлайн-курсов, на которых можно освоить профессию с нуля, даже не имея опыта в программировании. Например, обучением занимаются университет Skillbox и Нетология (здесь лучшим выпускникам помогают со стажировкой).

Плюсы и минусы профессии

Язык программирования Питон подходит для новичков, его относительно легко и просто выучить даже человеку, не работавшему в ИТ.
Много литературы и документации на русском языке, большое сообщество русскоязычных специалистов.
Быстрое обучение, поскольку команды языка и сам код интуитивно понятны.
Популярность языка продолжает расти, что обеспечивает Python программистам хорошую востребованность среди работодателей.
Python разработчики работают в крупных компаниях, например, такие вакансии есть в Яндекс, Майл.ру, Facebook, Yahoo, Instagram.
Высокие зарплаты.

Часто работодатели ищут сотрудников, которые помимо Python, знают другие языки программирования, например, Java. Это связано с тем, что Питон обычно используется для создания части программного продукта, а для другой части необходимо знать дополнительные языки.
Вакансий программистов на Python больше в Москве и Санкт-Петербурге. Если вы живете в регионе, скорее всего, вам потребуется искать удаленную работу или заказы на фрилансе.
Новичкам сложнее найти работу, чем опытным специалистам. Как решить эту проблему, расскажем в статье ниже.

Сколько зарабатывают Python-программисты?

Средняя зарплата начинающего программиста (Junior) – от 60 тыс. рублей в месяц. Разработчик с опытом работы 2-3 года (Middle) получает от 120 тыс. рублей в месяц. Зарплата специалиста уровня Senior достигает 200 тыс. рублей в месяц и выше.

На фрилансе заработки тоже хорошие, особенно если работать на иностранных биржах. Ставки разработчиков на Питоне на англоязычных сайтах могут доходить до 50-80 долларов за час работы. За 6-ти часовой день специалист может заработать порядка 30 тыс. рублей. Российские заказчики платят меньше, но получить 1000-1500 руб. в час тоже можно.

Как стать Python разработчиком, что нужно знать и уметь?

Поскольку язык программирования востребован в разных областях, то необходимый стек технологий зависит от сферы, где вы планируете работать, и даже конкретного заказчика. Если говорить о новичках, то в первую очередь необходимо знать:

Сам язык программирования: синтаксис, операторы, выражения, циклы, массивы, функции. Базовую подготовку можно получить в Skillbox. Здесь есть 6-ти месячный курс для новичков.
Алгоритмы.
Фреймворк Django, если планируете трудиться в веб-разработке.
Освоить работу с базами данных.
Иметь представление, что такое ООП (объектно-ориентированное программирование).
Тестирование кода.

Знать, как работать с API сторонних сервисов.

Где учиться программировать на Python? Бесплатные и платные уроки

Быстро освоить Питон можно на курсах. Вы общаетесь с преподавателем, можете задавать вопросы, выполняете задания. Это ускоряет процесс изучения языка, особенно для начинающих. Примеры онлайн-курсов:

Базовая 6-ти месячная программа. Включает изучение основ языка: операторы, выражения, циклы, числа, базовые коллекции, массивы, функции, алгоритмы, работу с файлами, ООП и многое другое. Подходит новичкам. Включает теорию и практику. Занятия идут онлайн, учиться можно через интернет.

Более объемный курс. Вы научитесь писать более сложные программы и создавать веб-приложения, верстать сайты, использовать Git и PyCharm, фреймворк Django, тестировать код. По сути освоите профессию с нуля.

Специальная программа для детей в возрасте от 12 до 17 лет. Создана совместно с ИТ-лагерем INNOcamp. Помимо изучения основ языка, включает уроки по разработке сайтов. Занятия проводятся в формате вебинаров.

Здесь изучают только фреймворк. Если вы уже знаете язык, то прохождение курса повысит вашу востребованность в сфере веб-разработки.

Курс в Нетологии. Включает программу помощи с трудоустройством: лучшие выпускники попадают на стажировку в ИТ-компании. Плюсы обучения в Нетологии - много практики, работа над реальными задачами, известные преподаватели.

Здесь можно пройти курсы программирования на Питоне и освоить профессию с нуля. У каждого ученика есть наставник. Помогают с поиском стажировки и вакансий.

Помимо платных курсов, есть бесплатные варианты, как можно научиться данной профессии:

Освоить все самостоятельно по материалам на бесплатных сайтах, где обучают программированию. Если вы уже работаете программистом, это оптимальный путь, поскольку базу уже знаете и вам просто нужно разобраться в синтаксисе нового языка.
Для обучения языку Python написано много книг и самоучителей, которые помогут новичку. Например, можно прочитать книгу «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения» Эрика Мэтиза.
Посмотрите бесплатные уроки с YouTube:

Как найти работу начинающему специалисту?

Освоив азы языка, можно устроиться стажером в небольшую компанию и попробовать себя в области веб-разработки или машинного обучения. Как правило, стажерам очень мало платят, зато обучают и подтягивают до уровня Junior-программиста. Проработав стажером 4-6 мес., вы уже сможете претендовать на обычную зарплату для ИТ-специалиста.

Если у вас уже есть опыт работы, то добавьте свое резюме на сайты для программистов. Вас будут звать на собеседования и предлагать выполнять различные задачи. Смотрите, с чем вы не справляетесь и подтягивайте знания, затем снова идите на собеседования. Рано или поздно вас возьмут на работу. Некоторые начинающие программисты ищут первую работу по 3-4 месяца и даже больше, но затем получают необходимый опыт и процесс поиска нового работодателя идет быстрее.

Когда вы станете уверенным разработчиком, то сможете брать заказы на фрилансе и зарабатывать как частный специалист. Это даст хорошую прибавку к зарплате в офисе. Искать заказы на фрилансе можно на биржах.

Где найти Python-разработчика на проект?

Если вам нужен специалист на удаленную работу или разовый заказ, добавьте проект на сервис www.kadrof.ru/work Это бесплатный сайт, где публикуются вакансии для фрилансеров.
Найти частного специалиста можно в каталоге веб-разработчиков. Там есть фильтры, позволяющие выбрать программистов, знающих определенные технологии.

Посмотрите статью, где найти хорошего программиста. Там вы найдете много полезных сайтов, куда можно добавить вакансию для поиска Python-программиста.

Сегодня Python один из самых популярных языков программирования, области его применения только расширяются. Последние несколько лет он входит в ТОП-3 самых востребованных языков на рынке IT.

Python используется для решения научных и бизнес-задач. На западе его используют учёные (математики, физики, биологи), так как изучить этот язык не слишком сложно. Он чаще используется для написания front-end веб-сайтов и back-end для мобильных и веб-приложений, а также создания разного рода сервисов и API. В целом это универсальный язык, входящий в тройку языков для анализа больших данных.

Веб-разработчику, работающему на Python, нужно знать дополнительные технологии из front-end разработки и язык программирования JavaScript для полноценного сопровождения любого проекта.

В течение последних 5 лет Python-разработчики востребованы на рынке труда, специалистов в этой сфере до сих пор не хватает.

Где искать вакансии для Python разработчика

Вакансии в России стоит искать на популярных специализированных сайтах:

Лидеры по количеству предложений работодателей — HeadHunter и Indeed.

На указанных сайтах есть предложения как для начинающих — даже студентов, так и для опытных. Предлагается полная, частичная занятость и удаленная работа. В основном, на удаленной работе чаще платят меньше, но реально найти удаленную работу со свободным графиком и зарплатой 150-200 тысяч рублей. Все зависит от политики фирмы и вашей квалификации.

Стажерам на последних курсах института некоторые компании предлагают всего 20 000 рублей, но в целом, зарплаты на рынке далеко не всегда соответствуют квалификации программиста (обычно они занижены), поэтому очень важно для соискателя правильно оценивать свою квалификацию и рынок труда.

Требования к Python-разработчику

Требования к кандидатам варьируются в зависимости от сферы деятельности и, конечно, от конкретного проекта. Если говорить о типичной вакансии, то актуальны следующие требования:

Это общие требования. Диапазон вакансий и программных продуктов, с которыми придется работать, очень широк. Поэтому каждая организация требует знания, которые будут полезны именно в ее работе. Общее правило таково, что чем больше популярных и необходимых языков программирования, фреймворков и баз данных вы знаете (Js, HTML, С, С++, PHP, Django, SQL, Mongo), и чем больше ваш опыт работы, тем больше шансы на удачное трудоустройство и достойную зарплату.

Достаточно популярен сейчас язык Go. Например, программисту с квалификацией Senior Backend разработчик, знанием Go, и опытом разработки под Linux/Unix известный маркетплейс Joom предлагает зарплату от 270000 рублей в месяц.

Знания английского также влияют на зарплату, особенно если вы ищите работу за границей. Дополнительным преимуществом будет не только английский в совершенстве, но и знания языка интересующей страны.

Типичные вакансии со знанием python

Python-разработчик может занимать такие должности:

Junior Python Developer — от 6 месяцев до 1,5 лет опыта работы. Пишет программный код. Человек, который сам решает небольшие задачи, но сложные не осилит. Либо потратит на них много времени и будет нуждаться в проверке работы более опытными коллегами.

Middle Python Developer — опыт от года до 3 лет. Специалист, который самостоятельно пишет код по средним и сложным задачам, почти не ошибаясь. Либо способен быстро найти ошибку. Консультирует джуниоров.

Senior Python Developer — опыт работы от 4 до 6 лет. Эксперт, способный разрабатывать сложные приложения на фреймворке. Его знания могут быть применены в архитектуре приложения, уровень оплаты намного выше, чем у начинающих. Руководит проектом или командой.

Python Team Lead — должность выше Senior. В обязанности входит управление своей командой разработчиков, владение технической стороной, участие в работе над архитектурой проекта, ревью кода, а также разработка некоторых сложных заданий на проекте. Совмещает в себе основные знания специалистов уровней Senior и Software Engineer.

QA Automation Engineer — тестировщик, специалист по обеспечению качества программного обеспечения. В обязанности входит нахождение ошибок в программе. Без тестирования нельзя получить программу высокого качества – поэтому QA-специалисты очень востребованы в IT-компаниях, занятых разработкой.

Python Backend Developer — создает серверную часть в веб-приложениях, администрирует базы данных, архитектуру, программную логику. Back-end разработчик должен знать серверные языки программирования, такие как PHP, Python, Ruby, Java, Perl, Node JS (программные платформы). Дополнительно к Node JS этому специалисту полезно изучить Express (библиотеку для взаимодействия платформы Node JS с сервером) и Mongo DB (базу данных для получения и хранения информации).

Data Scientist — это специалист, обладающий практическими знаниями методов статистического анализа данных, навыками построения математических моделей (от нейронных сетей до кластеризации, от факторного до корреляционного анализа). Он должен уметь работать с большими массивами данных и находить закономерности.

Уровень зарплат в России и в других странах

В Москве программист Python получает от 30 000 до 450 000 рублей в зависимости от компании и его уровня квалификации. В Санкт-Петербурге от 25 000 до 350 000. Средняя зарплата разработчика составляет 120-150 тысяч в городах федерального значения и 75-100 в региональных центрах.

Зарплата в странах Европы составляет от 1500 до 5000 долларов в месяц в зависимости от страны и квалификации сотрудника. В США программистам предлагают от 2500 до 8500 тысяч долларов в месяц.

Анастасия Новикова

автор курса «Python-разработчик» в Яндекс.Практикуме

Какое нужно образование?

Обычно резюме на Junior Python-разработчика подают выпускники или студенты последних курсов технических и математических специальностей. Профильное дополнительное образование, пройденные курсы на Stepik, Coursera или других платформах станут плюсом к основному образованию. Если вы хотите работать в Data Science, то бонусом будут магистерская степень или аспирантура, наличие публикаций и выступления на конференциях.

Работодатели иногда готовы брать на junior-позицию кандидатов без соответствующего высшего образования. Для таких соискателей, как правило, проводят дополнительные испытания, внимательнее относятся к тестовому заданию и учебным проектам в портфолио.

Как проверяют опыт работы?

Обычно опыт работы для начинающих специалистов не обязателен. Но на некоторые вакансии ищут кандидатов с опытом от полугода — года или соискателей, которые прошли стажировку. Если вы нигде не работали, приготовьтесь рассказать про законченные учебные и личные проекты. Личными проектами также интересуются, чтобы проверить заинтересованность кандидата в профессии и его стремление к развитию.

Завершённые проекты можно опубликовать, например, в личном профиле на GitHub или создать сайт-портфолио. На собеседовании вы сможете рассказать, какая перед вами стояла задача, какие технологии вы выбрали и почему. Дополнительные проекты помогут не только прокачать навыки, но и выделиться среди других кандидатов.

Какие soft skills пригодятся в первую очередь?

Помните сериал «Кремниевая долина» и его главного героя Ричарда Хендрикса, CEO «Пегого Дудочника»? Он был отличным программистом, но ему явно не хватало умения общаться с людьми, работать в команде и руководить сотрудниками. На практике одного умения решать поставленные задачи с помощью технических навыков бывает недостаточно, успешность кандидата зависит также от его социальных качеств.

29 мая в 12:00, Онлайн, Беcплатно

Ответственность, стремление к профессиональному росту, умение управлять рабочим временем и работать в команде — это базовые soft skills, которые нужны практически на любой должности в ИТ-сфере.

От junior разработчика дополнительно ждут умение быстро осваивать новый материал, вникать в суть задач, понимать требования и быть готовым к рутинным задачам. На собеседованиях junior-специалистов могут спросить: «Как вы относитесь к рутинным задачам?» — потому что их работа часто включает монотонные процессы, не всегда творческая. Работодатель не хочет вас напугать — скорее хочет убедиться в том, что вам не станет скучно на этой позиции через несколько месяцев и вы не захотите уйти. Ответ на такой вопрос можно сформулировать так: «Сейчас подобные задачи для меня — возможность получить опыт, на них я смогу отработать свои навыки, чтобы в будущем браться за более сложную работу».

На собеседовании также могут спросить, почему вы хотите работать на этой должности и в этой компании. С помощью этого вопроса работодатель пытается понять, подходит ли соискатель компании, а компания — соискателю. Если вам действительно не интересен проект, то работа в нем вряд ли доставит удовольствие, и вряд ли вы принесете пользу компании.

Изучите перед собеседованием свои будущие задачи, продукты и проекты, с которыми работают в компании, этап развития компании (например, стартап или ИТ-гигант), корпоративную культуру, отзывы сотрудников, местоположение, условия работы. И выберите среди всего то, что вам действительно важно. Это может быть простое «это компания, где я могу полностью реализовать свои компетенции и продолжить карьеру» или «мне кажется, мой опыт отлично подходит под требования» и перечислите ключевые навыки.

Какие технические навыки необходимы?

Основное требование — знание языка программирования Python. Но иногда на позицию Python-разработчика рассматривают специалистов с опытом в других популярных языках (например, C++, Java, Go).

На собеседованиях работодатель может проверить общую ИТ-грамотность, например спросить, как устроен компьютер или как работает интернет. Чаще всего от кандидатов ждут знания алгоритмов и структур данных. В некоторых компаниях есть отдельный этап, или даже несколько этапов отбора, посвященных проверке этого навыка. Про то, зачем разработчику изучать алгоритмы и структуры данных, мы уже писали раньше.

Также на собеседованиях часто спрашивают про опыт работы с базами данных и фреймворками, понимание принципов многопоточного и асинхронного программирования, умение работать в командной строке.

Python-разработчиков также ищут под задачи машинного обучения. Поэтому при отборе на позиции, связанные с Data Science, проверяют знание алгоритмов машинного обучения и умение их применять, опыт участия в соревнованиях на Kaggle или в хакатонах. От соискателей ждут знания математики: теории вероятностей, линейной алгебры и математического анализа.

Что повторить перед собеседованием

Алгоритмы и структуры данных (без привязки к языку программирования). Желательно знать, как устроены массивы, связные списки, хеш-таблицы, множества, бинарные деревья поиска, графы. Какая сложность (в O-нотации) основных операций при работе с ними. Могут также задать вопросы по базовым алгоритмам. Например, попросить рассказать про основные алгоритмы сортировки, бинарный поиск или способы обхода графов.

Структуры данных в Python: примеры применения, различия, преимущества и недостатки. Будьте готовы отвечать на вопросы про числовые типы данных, строки, списки, кортежи, множества и словари. Преимуществом будет знание и опыт применения встроенных в язык структур данных, например, OrderedDict или defaultdict из модуля collections .

Изменяемые и неизменяемые типы данных в Python: в чём разница между ними, примеры использования. Часто просят просто перечислить изменяемые и неизменяемые типы данных, которые вы знаете. Могут предложить решить задачу и спросить, какой тип или какую структуру данных вы бы выбрали для её решения и почему.

Декораторы: что это такое и как они устроены. Могут, например, попросить написать код декоратора для измерения времени работы функции или декоратора с параметром. Полезным будет знание functools.wraps .

Контекстные менеджеры: что это такое и для чего используют. Могут попросить реализовать контекстный менеджер для работы с файлами, аналогичный встроенному open() .

Генераторы и итераторы: что это такое, для чего они используются, какая между ними разница. Могут, например, попросить написать генератор чётных чисел или чисел Фибоначчи.

GIL: зачем он нужен и как работает. Вопрос на собеседовании может быть такой: «Могут ли в Python одновременно выполняться больше одного потока?» От начинающих специалистов обычно не требуют знаний про GIL, но они могут выгодно выделить вас на фоне других кандидатов.

Как устроен один из популярных фреймворков, например Django или Flask. Хорошо, если вы понимаете его сильные и слабые стороны. Могут попросить спроектировать базу данных для приложения, написать несколько запросов с помощью ORM или на чистом SQL.

Как работает интернет: понимание модели/моделей OSI/TCP IP, основных протоколов. Популярный вопрос из этого раздела: «Что происходит, когда в поисковой строке вбиваешь google.com?»

Утилиты командной строки. Могут попросить рассказать про пять – десять команд, которыми вы чаще всего пользуетесь.

Потоки, процессы, асинхронное программирование. Например, в чём разница между потоком и процессом, или какие способы межпроцессного взаимодействия вы знаете.

Логические и математические задачи: для их решения может понадобиться школьная математика, базовые знания комбинаторики, теории вероятностей, умение работать с числами в разных системах счисления.

Вряд ли на собеседовании вам зададут вопросы из всех этих разделов. От соискателя на позицию младшего разработчика не ждут, что он верно ответит на все вопросы, скорее, будут смотреть, в правильном ли направлении он думает. Но чем более подготовленными вы будете, тем больше у вас шансов получить желаемую работу.

Что почитать начинающему Python-разработчику

«Чистый код: создание, анализ и рефакторинг», Мартин Роберт К. «Грязный» код мешает развитию проекта и компании, потому что требует значительных ресурсов на поддержку. В книге много реальных примеров, которые научат отличать плохой код от хорошего. Она пригодится всем начинающим разработчикам, читается легко. Возможно, не всё получится сразу применить на практике, но когда вы столкнётесь с ситуацией, упомянутой в книге, вам будет легче найти решение.

«Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих», Адитья Бхаргава. Думаете, алгоритмы это сложно? Книга убедит вас в обратном. В ней подробно разбирается каждый алгоритм: будет понятно даже ребёнку. Воспроизвести их на любом языке программирования не составит труда.

«Программируем на Python», Майкл Доусон. Автор книги — опытный разработчик. Он помогает освоить фундаментальные принципы на примере создания простых игр. Так вы получите базовые навыки и сможете пополнить портфолио. Для более продвинутых специалистов книга может показаться скучной, главная аудитория — всё-таки начинающие разработчики.

«Python на практике», Марк Саммерфилд. Знания из книги помогут лучше подготовиться к собеседованиям. Подходит начинающим и опытным программистам. В основе четыре темы: повышение элегантности кода с помощью паттернов проектирования, повышение быстродействия с помощью распараллеливания и компиляции Python-программ (Cython), высокоуровневое сетевое программирование и графика.

«Изучаем Python», «Программируем на Python», «Python. Карманный справочник», Марк Лутц. Это несколько книг известного инструктора по Python. Их лучше читать в оригинале. Они помогают восполнить пробелы в знаниях и разобраться в сложных вещах. В «Карманном справочнике» вы найдёте основные сведения о типах данных и операторах, специальных методах, встроенных функциях, которые пригодятся при работе с Python.

«Python. Книга Рецептов», Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс. Пособие для начинающих и опытных разработчиков, которое поможет создавать легкочитаемый, оптимизированный и поддерживаемый код. 15 глав охватывают основные темы Python, каждая глава содержит конкретные «рецепты» с примерами кода, которые вы сможете использовать в своих проектах.

«Алгоритмы: построение и анализ», Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн. Это справочник и пособие по алгоритмам, которое пригодится и начинающим разработчикам, и сеньорам, и тимлидам. Описания даются на простом языке, главы независимы друг от друга, можно изучать в любом порядке и объёме.

Python — один из популярных языков программирования. По данным популярного среди программистов ресурса Stackoverflow, Python входит в тройку самых популярных и востребованных языков на протяжении 5 последних лет. Это объясняется его универсальностью и простотой синтаксиса.

В статье мы разберем кто такой Python-разработчик, что он делает и чем занимается, что нужно знать, чтобы устроиться на позиции Junior, Middle и Senior, рассмотрим зарплаты по уровню владения технологиями, а также регионам.

Python-программист: кто это и чем занимается

Python-разработчик — специалист, который применяет в работе многоуровневый язык программирования Python. Язык отличается минимальным набором символов и прост для изучения и использования относительно других языков. В силу универсальности позволяет выполнять различную работу: писать плагины и скрипты, разрабатывать игры, мобильные приложения, онлайн-сервисы, сопровождать ПО.

Python-программист занимается следующим:

Создаёт вычислительные программы;
Работает с сетевыми протоколами HTTP и HTTPS;
Пишет программное обеспечение (парсер) для сбора и структурирования данных;
Пишет новые парсеры для сбора данных с сайтов;
Администрирует работу парсеров;
Правит написанные ранее парсеры при изменении данных;
Настраивает отдачу данных в модуль машинного обучения;
Создаёт многопоточные приложения;
Использует систему контроля версий.

Веб-разработка. Наиболее популярные web-фреймворки – Django и Flask. Это инструменты облегчающие написание и запуск веб-приложений. Они многое умеют из коробки: есть готовая админ панель, которая играет роль CMS, готовые модули аутентификации и авторизации, упрощенные методы работы с базами данных (ORM), работа с XML и многое другое. Django признан веб-разработчиками как один из наиболее удобных и быстрых способов реализовать идею в жизнь.
Математические вычисления (анализ и визуализация данных). В Python есть множество библиотек для работы с вычислениями разного характера. Например, matplotlib и seaborn для визуализации данных, NumPy для линейной алгебры, SciPy для научных вычислений. При помощи Python можно в несколько строк кода написать самообучающийся искусственный интеллект или посчитать огромную матрицу. . Код на питоне легко преобразуется в более быстрый C++ , что делает использование языка невероятно удобным, простым и универсальным.
Машинное обучение (Machine Learning) . Набор алгоритмов, которые позволяют определять закономерности. Специалист загружает массив данных — начальные и конечные, затем эти данные проходят через матрицу. С помощью информации о конечных данных получается желаемый результат. Системы могут учиться искать закономерности и принимать решения практически без участия человека.
Глубокое обучение (Deep Learning) . Система методик, которые основываются на обучении представлениям под определённые задачи, а не алгоритмам. Такая сеть представляет собой нейронные связи, аналогичные связям в человеческом мозге. Машинное и глубокое обучение позволяет практически автоматизировать и упростить процесс обработки данных.
Программное обеспечение. Python отличается простотой и в то же время высокой производительностью, что отлично подходит для работы с программным обеспечением. Кросс-платформенная графическая библиотека tkinter, входящая в стандартную библиотеку Python позволяет реализовать программу под любую операционную систему.
Автоматизация и написание скриптов. Пишется скрипт, который автоматизирует работу. Используется в случае когда нужно сымитировать поведение приложения в среде окружения. Чтобы не писать одинаковое количество программ, создается один сценарий и с помощью процесса автоматизации прорабатывается..
Администрирование ОС и локальных сетей. Использование Python совместно с Bash значительно упрощает работу системным администраторам.

Рекомендую посмотреть подборку специализированных программ: лучшие онлайн-курсы по Python

Что нужно знать Python-разработчику

Стартовать в любой карьере, в том числе и python-программисту стоит с азов профессии. Итак, давайте для начала разберёмся что должен знать Junior Python-developer (новичок). Потенциальному Python-специалисту следует читать много литературы, уметь быстро находить нужную информацию, а также:

Представлять что такое операционные системы, для чего они нужны, какие там происходят процессы;
Знать что такое поток;
Знать что такое сокеты и для чего они нужны;
Представлять, как устроен стек протоколов TCP/IP;
Знать что такое Linux, sh.;
Знать виртуализацию и все её типы;
Уметь настраивать онлайн-машины с помощью различных инструментов;
Работать с GIT(создавать ветки);
Знать что такое ООП и его функционал;
Знать что такое MVC и зачем он нужен;
Понимать асинхронную концепцию программирования;
Уметь работать с базами данных;
Работать с nginx (настройка прокси);
Разбираться в отличиях Python2 от Python3;
Представлять что такое алгоритм импорта модулей в Python;
Знать что представляют из себя генераторы и итераторы;
Понимать что такое GIL и зачем он нужен;
Разбираться в WSGI и понимать как использовать его в работе.

Окунувшись в новый мир и поняв как много в нём интересного, программисты с новым опытом продолжают свой карьерный путь. Далее, рассмотрим список того, что должен знать python-разработчик в среднем, по мнению работодателей (в дополнение к предыдущим требованиям):

Умело использовать сам язык, библиотеки, его синтаксис, веб-фреймворки (Django и Flask);
Знать принципы работы с базами данных, алгоритмами и SQL;
Английский язык, потому что команды в Python пишутся на этом языке;
Знать и уметь использовать в работе системы контроля версий (Git);
Понимать управление пакетами (версии, зависимости) в дистрибутиве и окружении Python;
Уметь тестировать код, работать с непрерывной интеграцией;
Знать опции развёртывания кода;
Реализовывать все уровни стека (проекта);
Работать с библиотеками для распределения и обработки данных;
Уметь работать в команде на уровне кода: писать читаемый код, анализировать код своих коллег (code-review);
Знать методологию разработки.

Вместе с этими навыками специалисту необходимы такие личные качества как усидчивость, трудолюбие, аналитический склад ума и умение работать в команде.

Сколько зарабатывает Python-программист в Москве и областях?

Согласно сайту hh.ru средняя зарплата Python-разработчика в Москве составляет 70 000 руб. Основные требования работодателей:

Работа с чужим кодом;
Работа с командной строкой Linux (Debian);
Понимание математической статистики;
Знание Python 3;
Умение работать с фреймворками для веб-разработки(предпочтительно Django, Flask).

Дополнительные бонусы, влияющие на оклад — знание английского языка, статистики/data science, машинного обучения, машинной лингвистики и стремление повышать квалификацию.Зарплата старшего специалиста в Москве начинается от 300 000 руб. От такого специалиста требуется не только заниматься разработкой программных обеспечений, но и осуществлять координацию работы других программистов.

Согласно сайту trud.com средний уровень зарплаты для профессии Python-программист по областям России следующий:

Как стать Python-программистом

Принято получать образование программиста в ВУЗе. НО в университете придётся потратить время на изучение лишних предметов, которые не пригодятся на практике. Особенно при условии, что упор в таких заведениях идёт на теорию.

Программирование Python — это отдельное направление, которое можно за небольшой срок изучить на курсах . Специально разработанный план для новичков и помощь в практических заданиях позволят старательным начинающим программистам Python без опыта быстро освоить новый профиль.

Можно освоить профессию самостоятельно. Python — не требует знания сложных логарифмов и подходит для изучения человеку, который очень далёк от технологий IT или не знаком с ними. Можно начать с написания простых программ и постепенно, с опытом, расти как специалист. Несмотря на то, что Python довольно прост в изучении, он все таки требует труда и усидчивости. Для многих людей вопрос самоорганизованности становится небольшим препятствием на пути к желанной цели.

→ Курсы по Python станут отличным дополнением человеку, решившему изучать данное направление самостоятельно.

В рамках программы нужно будет регулярно выполнять домашние задания, где указываются дедлайны, тем самым вопрос с организацией учебного процесса будет решён. А практическая база поможет начать зарабатывать уже в процессе обучения, при должном упорстве.

Поскольку Python широко применяется в разных областях, в том числе и в тестировании, я решил оставить здесь ссылку на → курсы для тестировщиков. Половина из программ обучения автоматизирует сценарии именно при помощи этого языка программирования.

Если после прочтения статьи у вас остались сомнения изучать данную сферу или нет, подумайте — какое направление могло бы вас заинтересовать? Мобильные приложения, игры, веб-разработка, машинное обучение – все это возможно с Python.

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения. Освоить его довольно легко, а используют Python практически на всех платформах, от веба до мобильной разработки и создания игр.

Разницу между высокоуровневыми и низкоуровневыми языками можно объяснить на простом примере. Например, вы хотите, чтобы человек открыл дверь. Вы готовите для него подробную инструкцию: «подойди к двери, протяни руку вперёд, возьмись за дверную ручку вот так, а потом поверни кисть на 90 градусов влево, удерживая при этом ручку». Так работают низкоуровневые языки.

С высокоуровневыми всё проще. Вы просто говорите человеку: «Открой дверь», а он вас понимает и делает то, о чём попросили. Результат можно получить намного быстрее, и нет необходимости описывать каждый шаг. Создать первую программу с помощью Python можно быстрее, чем с другими языками — кода тут гораздо меньше, чем в Java или C++.

Ещё Python довольно дружелюбен: если вы слабо представляете, что такое разработка, этот язык — отличный вариант для того, чтобы примерить на себя профессию программиста. Освоить его можно всего за год — именно столько длится курс «Профессия Python‑разработчик» в онлайн‑университете Skillbox.

Где используют Python

Изображение: Okssi / RomarioIen / Eric Isselee / Дарья Дубова / Лайфхакер

Если коротко, то почти везде. Python применяют для создания сайтов, используют в игровой разработке, на нём создают десктопные программы и плагины к ним, автоматизируют задачи в системном администрировании и пишут серверную часть мобильных приложений.

Ещё Python незаменим в машинном обучении и в работе с большими данными. С его помощью проводят научные вычисления, создают алгоритмы для анализа данных и даже строят прогнозы развития финансового рынка.

Универсальный и простой в освоении Python — идеальная точка вхождения в мир IT и разработки. По сути, это аналог английского в программировании: куда ни глянь, навыки работы с ним пригодятся буквально всюду. А если освоите его, то и с другими языками будет проще разобраться, было бы желание.

Сколько на всём этом можно заработать

Зависит от опыта. Так, средняя зарплата Python‑разработчика составляет 90 480 рублей. У новичков всё скромнее: джуниорам предлагают около 45 000 рублей в месяц.

Опытным специалистам могут платить и 200, и 250 тысяч рублей — верхний предел зарплат теряется где‑то в облаках.

Кстати, переезжать из родного города за большими деньгами не нужно. Удалёнка для IT вообще не проблема, можете жить в провинции, работать в московской или вовсе зарубежной компании и получать приличную даже по столичным меркам зарплату.

Толковые разработчики ещё долго будут в цене. Помните ведь, что Python используют в Data Science и машинном обучении? Так вот, эти отрасли как раз на подъёме, а Python сегодня называют одним из самых быстрорастущих языков программирования.

Как выучить язык

Изображение: Eugene Onischenko / Ljupco Smokovski / 2shrimpS / Eric Isselee / Shutterstock/ Дарья Дубова / Лайфхакер

Ничего сверхъестественного от вас не требуется: чтобы освоить Python, достаточно компьютера с выходом в интернет, пары свободных часов в день и желания. В Skillbox занятия проводят онлайн — учитесь в любое удобное время и не подстраивайтесь под чужой график.

Программа состоит из 7 блоков, которые включают более 350 уроков. Вы узнаете, как устроен Python, освоите веб‑вёрстку, научитесь работать с фреймворком Django, а ещё получите базовые знания, необходимые для успешной работы. Например, вам объяснят, как развивать личный бренд и повышать эффективность работы, а ещё расскажут, где искать заказы.

Преподают здесь не теоретики, а практикующие разработчики из топовых российских и зарубежных компаний, поэтому учёба приближена к реальности — примерно с такими же задачами вы столкнётесь, когда устроитесь по новой специальности. Знания, которые вы получите, можно приравнять к годовому опыту работы, так что будет чем похвастаться в резюме.

Как найти работу

С этим тоже поможет Skillbox. Когда пройдёте 75% курса, подавайте заявку в центр карьеры онлайн‑университета. Вам в помощь дадут карьерного консультанта — вместе вы определите цели и выясните, куда двигаться дальше, а ещё составите резюме, которое покорит сердце любого эйчара.

Без портфолио не обойтись — его вы соберёте во время обучения. На практических занятиях вы напишете игру, сделаете своего чат‑бота и создадите интернет‑магазин. Чтобы получить диплом, надо будет создать проект по брифу реального заказчика.

Первый оффер можно получить прямо на защите — представители компаний‑партнёров Skillbox присматривают там перспективных выпускников.

Когда диплом на руках, начинается самое интересное. Карьерный консультант добавит вас в Telegram‑канал с вакансиями и устроит три собеседования по предложениям, которые вам особенно понравятся. Дальше всё в ваших руках: рассказывайте о своих навыках, показывайте портфолио и работайте на полную.

И ещё кое‑что

Если давно подумывали, что неплохо бы научиться чему‑то новому, но дальше фантазий дело не шло, пора уже действовать. До 31 августа Skillbox раздаёт скидку 40% на курс «Профессия Python‑разработчик».

Учиться, кстати, можно в кредит — его выдают банки‑партнёры Skillbox. Справки собирать не нужно, хватит и паспорта, а заявку одобряют в день обращения. Чтобы расплатиться, у вас будет два года. Первые три месяца вы учитесь бесплатно — как раз получите минимальные знания, чтобы найти работу по профессии. Дальше платёж составит 4 527 рублей в месяц.

А ещё у Skillbox есть подарки для всех студентов. Когда запишетесь на курс, получите 2 месяца бесплатного изучения английского в онлайн‑школе EnglishDom. Тут можно прокачать английский для бизнеса или IT, подготовиться к языковому экзамену или собеседованию в иностранных компаниях.

Читайте также: